Trading-Strategie Forschung

Trading-Strategie Forschung Trading-Strategie Forschung Trading-Strategie Forschung Ich versuche, das Interesse an Investitionen Modellierung / Backtesting / Optimierung, um ein Produkt, das sie für den eigenen Gebrauch und möglicherweise andere lösen kann möglicherweise erstellen messen. Ich möchte alle, die daran interessiert ein paar Fragen über das, was Sie als die größte Herausforderung, die Sie bei der Durchführung von Backtesting / Stresstests / Optimierung Ihres Trading-Ideen Gesicht wahrnehmen, ist zu fragen. Ich weiß, dass, dass es eine Vielzahl von Software, die dies tut, aber so weit ich kann die meisten der Software auf dem Markt zu sehen ist entweder mangelhaft oder teuer (oder beides). Die meisten der Software auch nicht allein auf den Bereich der Handelsstrategie Forschung. Ihr Trading-Ideen und Strategien richtig forscht im besten Fall eine sorgfältige und anstrengenden Übung benötigen Sie: - Wählen Sie die entsprechende Modellierung / Prüfsoftware - Lernen, wie man es benutzt - Ankauf umfangreiche Marktdaten dann die historischen Kursdaten der Reinigung und Überprüfung (dh Müll / Abfall heraus) - Coding Ihre Strategie in der Computer-ausführbarer Form (in der Regel erfordert die Beherrschung komplexer proprietäre oder ein Allzweck-Programmiersprachen wie C ++, Python-R, MATLAB, Tradestation, MetaTrader etc.) - Durchführung des Tests - Die Analyse der Performance-Metriken Das alles braucht Zeit und Kosten, wenn Sie, um aussagekräftige Ergebnisse erzielen wollen. Ich bin sicher, die meisten von uns bewusst alle Fallstricke in der Umgebung von testing / Optimierung und der Probleme mit der Simulation Trading-Strategie Ergebnisse, aber ich daran interessiert zu wissen, wäre es: [1] Haben Sie Ihre Trading-Ideen / Strategien zu testen? [2] Was macht Sie an Ihren Computer-Bildschirm zu stanzen während der Recherche und Prüfung Ihrer Ideen suchen? [3] Wären Sie bereit, für die Forschung Software, die ein Vermögen kosten haben und würde nicht verlangen, dass Sie etwas Neues kennen zu lernen bezahlen? [4] Erwarten Sie, dass die Software zur Verfügung stehen als Download auf Ihren PC oder als Software as a Service über Ihren PC, Tablet / Mobiltelefon benutzen? [5] Was sind die größten Schmerzen mit Trading-Strategie-Entwicklung / Tests / Stresstests / Optimierung etc? Ich versuche, das Interesse in diesem Bereich messen und würde jede Rückmeldung zu dem oben oder sonstige Kommentare haben Sie vielleicht, dass könnte hilfreich sein mögen. Wenn Ihr nicht an dem Thema interessiert, dann ignorieren Sie bitte. 1. Wie Märkte wirklich funktionieren: Quantitative Guide to Börse Verhalten, 2nd Ed. 2. Short Term Trading Strategies That Work 3. Straße Smarts: High Probability Short-Term Trading Strategies 4. High Probability ETF Trading: 7 Professional Strategien zur Verbesserung Ihrer ETF Handel 5. Die Lang Pullbacks Strategie (Connors Forschung Trading-Strategie-Serie) 6. Auf Gap Trading Strategies That Work (Connors Forschung Trading-Strategie-Serie) 7. Bollinger Bands® Trading Strategies That Work (Connors Forschung Trading-Strategie-Serie) 9. ETF Handel mit Bollinger Bands® (Connors Forschung Trading-Strategie-Serie) 10. Die VXX Trendfolge-Strategie (Connors Forschung Trading-Strategie-Serie) 11. Handels Leveraged ETFs mit ConnorsRSI (Connors Forschung Trading-Strategie-Serie) 12. Options Trading mit ConnorsRSI (Connors Forschung Trading-Strategie-Serie) 13. Eine Einführung in ConnorsRSI 2nd Edition (Connors Forschung Trading-Strategie-Serie) 14 SP 500 Handel mit ConnorsRSI (Connors Forschung Trading-Strategie-Serie) 15. Short Selling Stocks mit ConnorsRSI (Connors Forschung Trading-Strategie-Serie) 19. ETF Gap Trading Strategies That Work (Connors Forschung Trading-Strategie-Serie) Über Connors Forschung Connors Forschung hat über 12 Jahre Erfahrung im Bau von quantifiziert, systematische Lager und ETF Strategien für vermögende Privatkunden, professionelle Trading Desks, Hedge-Fonds und Eigenhandelsfirmen. Darüber hinaus hat Connors Forschung über 20 Bücher über quantifizierte Handelsforschung und Strategien veröffentlicht und proprietäre Software Millionen von quantifizierten Algorithmen enthalten, gebaut.